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典型案例


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一、面向互联网数字化服务的视频图像大数据内容分析关键技术



本项目于201612月获得教育部-中国移动科研基金150万元的项目经费资助。针对智慧监控中面临的视频图像内容理解难点,开展视频图像内容分析的关键技术研究,挖掘非结构化视频图像数据中目标物体、场景类型、人像及行为、事件等重要语义信息,完成视频类非结构化数据的存储。

本项目建设统一的视频图像内容智能分析云服务技术平台,形成算法与系统的自学习与迭代优化能力,为企业充分发掘数字内容潜在价值,提升智慧监控服务水平以及建立视频大数据分析系统提供有力的支撑,服务于智慧城市、智慧教育等领域。具体的技术指标:

 (一)刀具、车辆等物品类智能识别漏检率不高于5%、错检率不高于10%

 (二)火灾、内涝等场景类智能识别漏检率不高于3%、错检率不高于5%

 (三)人脸身份识别能在复杂低质量图片或百人监控视频环境下实现毫秒级人脸检测,FDDB检测率>93%,能适应光线变化、表情变化等多种实际应用环境;

 (四)实现火灾、入侵、物品遗失、人群集会/过密、暴恐等10类特定事件的自动检测与分析,平均漏检率不高于5%,错检率不高于10%


二、云计算环境的自适应入侵检测技术


本项目核心技术“面向网络异常与入侵的免疫检测技术及应用”于2015年获广东省科学技术奖三等奖,目前已获得发明专利授权2。后续的自适应性技术研发获得广东省科技计划项目资助10万元,于20173月结题。针对云计算服务网络的大规模数据流量,本项目设计了一种自适应免疫的入侵检测分析算法。研究自体检测器集的规模约束方法,对自体检测器集数据的存储、计算、匹配规模进行约束,实现了自体检测器集建构、搜索匹配与自主更新的技术。针对免疫算法存在的漏报问题,研究构建优秀检测器的生成样本算法,提高样本覆盖率,探索在大规模样本空间中有效的搜索方法,降低漏报率。

目前,本项目的核心算法已经在蓝盾公司安全系列产品中应用,为客户骨干网络预警了的各类型攻击,避免了因攻击导致的运行故障,取得了良好的实际应用效果。2015年度蓝盾公司安全产品销售额3.18亿(蓝盾2015年财务年报),该公司产品在国内信息安全领域有着重要的影响力,本项目核心技术在该公司的产品成功实施,为实施企业带来了良好的经济效益。


三、基于“互联网+”人脸识别的·大学生考勤大数据系统研发


全国首创的“人脸识别+蓝牙定位”互联网+考勤新模式,通过“云端图像识别+本地蓝牙实时定位”相结合,有效突破了微信考勤、Wi-Fi热点签到、GPS(基站)定位等考勤方式不精确、易于破解和容易作弊等难点,让高校课堂考勤、活动考勤、综合素质实践、学生请假等变得精准高效。采用了不同的照片质量和特征检测的方法解决了人脸的活体检测的难题,采用了不同时间发射不同特征信号的定制蓝牙设备来防止定位设备伪造。

目前该系统获得发明专利2,产品在2017年第十九届中国国际高新技术成果交易会上推广。以互联网+模式迅速在山东科技大学、遵义医学院、北京师范大学珠海校区、四川工商学院、广州建设职业学院、珠海城市职业技术职业学院等20所高校得到大范围的应用、试用。目前使用学生数超过12余万人,师生反映非常好。





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